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Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla, control e inteligencia artificial.
De entre estos nuevos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para reproducir algunas de sus capacidades y aprenden a realizar tareas a partir de ejemplos. Por otro lado, los sistemas borrosos (fuzzy) emulan el razonamiento aproximado de nuestro cerebro, permitiendo manejar conceptos vagos e imprecisos como los empleados en la vida cotidiana. Ambos modelos, junto con otros como los algoritmos genéticos, se enmarcan en la denominada inteligencia computacional o soft computing, complementando la inteligencia artificial clásica, aplicándose ya a problemas muy diversos como reconocimiento de caracteres, electrodomésticos inteligentes, procesado de imagen, predicción bursátil, etc.
Este libro se dirige a todo aquel que esté interesado en iniciarse en estas cuestiones, especialmente estudiantes, docentes y personal de la empresa; el único requisito es contar con una mínima base matemática, como la adquirida en estudios de ciencias, ingenierías o económicas. La primera edición (1997), primer libro en español dedicado a ambos temas, ha sido empleada como texto de clase en diversas universidades. Manteniendo la base original, en esta segunda edición (2001) se han actualizado muchos de sus capítulos, y se ha añadido una guía de recursos en Internet y un CD-ROM, que incluye software e información adicional.
"Redes Neuronales y
Sistemas Borrosos supone una valiosa contribución a la
literatura de la soft computing y de los sistemas neuroborrosos.
Su fácil lectura, amplio tratamiento de ejemplos reales,
y la gran competencia de los autores en la materia, hacen de este
texto una importante fuente de información para todo aquel
interesado en comprender y familiarizarse con las herramientas
básicas que proporcionan las metodologías neuronales
y borrosas. Los autores y la editorial merecen nuestro agradecimiento
y aplauso". Prof. Lotfi A. Zadeh, Catedrático Emérito
de la Universidad de California en Berkeley.